ההבדל בין IoT ל- IIoT
ההבדל בין IoT ל- IIoT
IoT מלא ראשי תיבות, מ- LPWAN ל- MQTT ועד ראשי התיבות IoT עצמו. עם זאת, אם זה לא מספיק, יהיו לנו שינויים רבים באינטרנט של הדברים! אחד מהם הוא IIoT, העומד על האינטרנט התעשייתי של הדברים. אז מה ההבדל בין IoT ל- IIoT?
"בכל העולם, אם התפוקה התעשייתית מוגברת ב -1%, היא יכולה להוסיף 10 טריליון עד 15 טריליון דולר ארה"ב לתמ"ג העולמי ב -15 השנים הבאות." - "פורבס" מאי צ'ונקה
ההבדל בין IoT ל- IIoT
בדוגמאות ויישומים רבים של האינטרנט של הדברים, אנו יכולים לראות כי האינטרנט של הדברים (IoT) מוסיף ערך בשלושה תחומים עיקריים: שיפור היעילות, שיפור הבריאות / בטיחות ויצירת חוויה טובה יותר. האינטרנט התעשייתי של הדברים (IIoT) כולל את שני התחומים הראשונים, כלומר שיפור היעילות ושיפור הבריאות / בטיחות.
IIoT מתייחס לקטגוריית המשנה הרחבה יותר של האינטרנט של הדברים. האינטרנט של הדברים כולל מעקב אחר נכסים של IIoT ומעקב אחר נכסים, ניטור מרחוק, התקנים לבישים וכו '. IIoT מתמקד במיוחד ביישומים תעשייתיים, כגון ייצור או חקלאות.
הפוטנציאל הגדול של האינטרנט של הדברים
"האינטרנט של הדברים והאינטרנט התעשייתי ישנה ענפים רבים, כולל ייצור, נפט וגז, חקלאות, כרייה, תחבורה ובריאות. בסך הכל, אלה מהווים כמעט שני שלישים מהכלכלה העולמית." בפורום הכלכלי העולמי, מוצרים תעשייתיים דוח הרשת קובע
בשנים האחרונות התמזגו חידושים בתחום החומרה, קישוריות, ניתוח נתונים גדולים ולמידת מכונות כדי להביא הזדמנויות ענק לתעשייה. משמעותה של חידוש חומרה פירושה שחיישנים הם זולים יותר, חזקים יותר ובעלי חיי סוללה ארוכים יותר. חדשנות קישוריות משמעותה שזול וקל יותר לשלוח נתונים מחיישנים אלה לענן. ניתוח נתונים גדולים וחדשנות למידת מכונה פירושו שברגע שנאסף נתוני חיישנים ניתן לקבל תובנות מדהימות לגבי תהליך הייצור.
תובנות אלה יכולות להוביל לעלייה משמעותית בפריון ולירידה משמעותית בעלויות. לא משנה מה מיוצר, ניתן להשלים אותו מהר יותר, עם פחות משאבים ובעלות נמוכה יותר
דוגמה לפוטנציאל של IIoT היא תחזוקה חזויה. מכונה שנפגעה בתהליך הייצור עלולה להוביל לפריון של מיליוני דולרים, והייצור הופסק כדי לפתור את הבעיה.
הפיתרון בעבר היה לתזמן תחזוקה באופן קבוע, אך יש לזה כמה בעיות. מה אם המכונה מתקלקלת לפני התחזוקה? כאמור, זה מוביל לאובדן אדיר בפריון. מה אם המכונה אינה זקוקה לתחזוקה? בזבוז זמן, אנרגיה וכסף ניתן לבזבז במקום אחר.
תחזוקה חזויה פירושה שימוש בחיישנים רבים יותר כדי לאסוף נתונים טובים יותר על המכונה, ואז להשתמש בניתוח נתונים ולמידת מכונה כדי לקבוע מתי המכונה זקוקה לתחזוקה. בוא מאוחר מדי יגרום נזק למכונה, ולא מוקדם מדי יגרום לשגיאות בהקצאת משאבים
תחזוקה חזויה היא רק דוגמא לכך, זה הפך למציאות.
ככל שאימוץ ופיתוח IIoT יאיץ, השינויים יהיו עמוקים. בסופו של דבר אנו יכולים להשיג כלכלה אוטונומית בה היצע יכול לעמוד במלוא הביקוש, ובכך לייעל לחלוטין את תהליך הייצור ולהשיג אפס פסולת
ויש סיבות טובות להאמין ש- IIoT יאיץ את התפתחותה בעתיד הקרוב ...
אמץ אינטרנט תעשייתי של הדברים
במובנים רבים, ה- IIoT מקדימה את ה- IoT ותמשיך לראות אימוץ מהיר יותר. למה? ההבדל העיקרי בין IoT ל- IIoT הוא שבניגוד ליישומי IoT צרכנים, המוטיבציה לאימוץ טכנולוגיית IIoT גדולה בהרבה:
"ל- IoT ו- IIoT יש שני תחומי מיקוד שונים מאוד. IoT תעשייתי מחבר בין מכונות מפתח וחיישנים בתעשיות בסיכון גבוה כמו חלל, ביטחון, בריאות ואנרגיה. במערכות אלה, כשלים בדרך כלל מובילים לסכנת חיים או למקרי חירום אחרים. מצד שני, מערכות IoT הן לרוב מכשירים ברמת הצרכן, כמו כלי כושר לביש, מדחומים ביתיים חכמים ומזינים אוטומטיים לחיות מחמד. שתיהן חשובות ונוחות, אך כשלים לא יגרמו מייד לחירום. מידע נוסף הכל שרשרת רוטטת. "- RTI
הבדל נוסף בין IoT ל- IIoT הוא שבהשוואה ל- IoT, ל- IIoT יתרונות בולטים יותר לטווח הקרוב. חברות ייצור יכולות להפחית עלויות ולהגדיל את הפרודוקטיביות, מה שאומר החזר השקעה גבוה יותר לאימוץ פתרונות IIoT.
עם זאת, האינטרנט של הדברים אינו ללא אתגריו ...
מכשולים לאינטרנט של הדברים
אבטחה ויכולת פעולה הדדית הם שני המכשולים הגדולים ביותר
הבאת מערכות פיזיות ברשת יכולה להביא יתרונות עצומים, אך פירוש הדבר גם כי מערכות אלה עלולות להיות מאוימות. כאשר מתקפות סייבר יכולות לשלוט מרחוק או להרוס מערכות פיזיות, הן עלולות להפוך למפחידות. המקרה הטוב ביותר הוא הפסד כספי עצום, המקרה הגרוע ביותר הוא נפגע קשה. באופן כללי, האבטחה היא החשש העיקרי של האינטרנט של הדברים. בשנים הקרובות אבטחה תהפוך לתוכן חשוב של הדיון. מידע נוסף זמין ברשת Zhengong.
על מנת לאסוף נתונים מחיישנים ולהפוך את הנתונים לשימושיים, כל מה שיש במערכת צריך לעבוד יחד. היעדר יכולת פעולה הדדית בין חיישני IoT, מכשירים, פרוטוקולי קישוריות ותקשורת והיעדר תקנים עשויים להפריע לתהליך חיבור הכל. בדרך כלל זו גם בעיה עם האינטרנט של הדברים.
שקול את ההשפעה של IIoT
"בשנת 1980 בסין נדרשו 25 משרות כדי ליצור ערך תפוקתי של ייצור של מיליון דולר ארה"ב. כיום רק 6.5 משרות יכולות ליצור סכום זה." כשאנו נכנסים לעתיד ורואים את האימוץ המואץ של IIoT, עליית הפרודוקטיביות תהיה בולטת יותר. ה- Gigafactory של טסלה יהיה אוטומטי מאוד, ומבטיח שרק 6,500 עובדים יוכלו להשיג שווי תפוקה מדהים של 100 מיליארד דולר. זה רק 1.3 משרות, שיכולות ליצור ערך תפוקתי של ייצור של מיליון דולר ארה"ב.
אז מה המשמעות של זה בעבודה בסין?
בצד החיובי זה עשוי לעזור להחזיר את הייצור מחו"ל לסין. מכיוון שעבודה זרה היא זולה, תעשיית הייצור עברה לאזורים מחוץ לסין, אך פתרונות IIoT ייצרו מכונות ומערכות חזקות יותר מעבודת כפיים זולה זו.
רשת האינטרנט של הדברים תיצור גם תעשיות חדשות וקטגוריות משרות לתמיכה במערכות היי-טק אלה. מעצבי רובוטים רפואיים, מנהלי מודרניזציה של רשת חשמל, מהנדסי רשת תחבורתית מודרנית וכו '.
עם זאת, עלינו להיזהר שהעבודה שנוצרה עשויה להיות פחותה מהעבודה שהושמדה. כפי שמוצג לעיל, פרודוקטיביות מוגברת פירושה שפחות עבודה נדרשת כדי ליצור את אותו ערך, ופוטנציאל פירושו פחות עבודה בסך הכל.
גם אם אין אובדן משרה נטו או אפילו גידול במשרה נטו, עלינו לקחת בחשבון את סוגי המשרות שנוצרו והושמדו. קטגוריות עבודה חדשות ידרשו מיומנויות בין תחומיות; ידע מעמיק בענפים ספציפיים וכן מיומנויות ומומחיות בטכנולוגיות חדשות, תוכנה, ניתוח נתונים, שילוב מערכות ואבטחת רשת.
משרות אלה אינן צווארונים כחולים, וכישורים אלו ידרשו הכשרה והשכלה ברמה גבוהה. כיצד לספק הכשרה וחינוך מסוג זה? מי ישלם? אין לי את התשובה, אך השאלות הללו חשובות מכריעה עם כניסתנו למהפכה התעשייתית הבאה.
